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你也有以下迷思嗎？
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沒有資訊背景就無法深入大數據的世界
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人工智慧太專業複雜，沒有基礎我應該學不會吧？
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學AI但不知從何開始阿！
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不但要花很多時間學習，而且費用貴鬆鬆
如果你有以上疑惑，這門課將翻轉你的觀點！
課程介紹
本課程特別針對不具資訊背景人士所設計，內容以簡單容易上手方式教授時下最熱門的人工智慧 (AI) 臉部偵測。上課的學員只需要準備好網路、電腦以及視訊鏡頭，就能夠在短時間內學會「靜態」與「動態」人臉偵測。課程一開始會以非資訊背景口吻傳達程式中所需使用到的變數、迴圈、判斷式等概念，待大家熟悉Python基本操作之後，課程內容即會加入靜態影像處理以及動態人臉偵測，最後為了讓大家能夠學以致用，額外提供人臉偵測實際應用案例與學員們分享。
綜合上述，本課程非常適合不具備程式能力且想要在短時間內涉足人工智慧影像辨識之人士觀看。自己是否受夠網路上太過分散與繁雜的相關教學資料呢? 本課程以系統化方式快速且詳細地傳達人臉偵測作法，保證可以讓您輕鬆上手！
適合對象
對Python、人工智慧、人臉偵測有興趣之非資訊背景人士
打算涉獵跨領域專長之入門學習者
學習目標
非資訊背景也能懂的駕馭程式基礎
影像辨識基礎概念
靜態圖片人臉偵測
動態人體偵測 (視訊鏡頭)
人臉辨識可應用場域
課程內容(約180分鐘)
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課程內容
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2
舊版討論區備份
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01_課程簡介 (02:06) 免費試聽 02_影像辨識可應用場域 (03:55) 免費試聽 03_學習Python增加求職競爭力 (02:36) 免費試聽 04_Python介紹與安裝 (06:26) 05_程式語言基礎概念 (變數) (13:01) 06_程式語言基礎概念 (函式或工具) (11:53) 07_程式語言基礎概念(條件判斷式) (12:39) 08_程式語言基礎概念(迴圈) (17:44) 09_影像辨識基礎概念 (像素點pixel) (07:54) 免費試聽 10_影像辨識基礎概念(座標系與顏色空間) (06:05) 免費試聽 11_影像辨識基礎概念(解析流程) (04:48) 12_影像辨識基礎概念(總結) (02:38) 13_開放源碼電腦視覺庫(OpenCV-1至7) (16:03) 14_開放源碼電腦視覺庫(OpenCV-8) (06:02) 15_開放源碼電腦視覺庫(OpenCV9) (07:22) 16_靜態圖片人臉偵測(1) (05:34) 17_靜態圖片人臉偵測(2) (09:33) 18_靜態圖片人臉偵測(3至5) (11:15) 19_動態圖片人臉偵測(1) (04:40) 20_動態圖片人臉偵測(2) 上 (11:10) 21_動態圖片人臉偵測(2) 下 (18:34) -
舊版討論區備份
授課講師
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東吳大學巨量資料管理學院專任助理教授
鄭 江宇
📌國立中央大學 資訊管理學博士
📌擅長網站流量分析、程式設計、工業物聯網、巨量資料分析
📌台灣金融研訓院菁英講座
📌台北科技大學兼任助理教授
📌郭台銘董事長推薦大數據專家
📌指導學生獲得科技部大專生研究計畫（物聯網領域、人工智慧領域）
📌指導學生獲得農委會農業創新黑客松競賽
📌獲農友好神獎（農業物聯網）
📌多本大數據相關暢銷書籍作者（https://reurl.cc/j1L7n）
📌知名企業特聘講師（1111人力銀行、遠東商銀、南山人壽、台灣知識庫TKB、中強光電、工研院、經濟部、天下文化、UDN買東西）
評論
Xin Yu Hung
Yan Rou Wu
Lily Guo
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